该文提出了一种基于梯度的并行协作模块化神经网络的体系结构(GPCMNN)．它通过分解模块，根据梯度方法对学习样本空间自动分解，由子空间识别模块和子任务模块实现各子样本空间的识别和学习，集成模块...
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