...修君等：一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法 1279 2．2生长型神经气 基于神经气算法（NG）［1“，生长型神经气（GNG） 是由Frjtzke口”提出来的，这是一个无参数、变化的 模型．它可以动态向模型中添加点和连接边，直到某 个性能要求被满足．这个模...
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(2)为了减少汽车尾气的污染，我国不少城市汽车使用压缩天然气( GNG)，请简述其优点。 _____________________________________________。
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In this paper, the principle system, design characteristic, technology performance of high voltage vacuum power supply in GNG series invert...
本文就GNG系列逆变式高压真空直流电源的原理系统、设计特点、技术性能等做一简要论述。
In this paper, the principle system, design characteristic, technology performance of high voltage vacuum power supply in GNG series inverter type are briefly mentioned.
本文就GNG系列逆变式高压真空直流电源的原理系统、设计特点、技术性能等做一简要论述。
To solve these problems, based on minimizing the increment of learning errors and combining LVQ and GNG, the authors propose a new growing LVQ method and apply it to text classification.
针对这些问题，基于最小化学习误差的增量思想，该文将学习型矢量量化（LVQ）和生长型神经气（GNG）结合起来提出一种新的增量学习型矢量量化方法，并将其应用到文本分类中。
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