提出了一种基于MLFMA分组方案对系数矩阵进行重组并提取强耦合元素的近场预条件器的构造方法,有效地提高了广义最小余量法(GMRES)的迭代收敛速度.提出了一种在迭代计算过程中的近似矩阵向量乘积方案,明显降低了单步计算过程中MLFMA远区耦合作用的计算时间.
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...微分代数方程问题最终转化为线性代数方程组的形式。并且,由边值方法离散所得的线性方程组的系数矩阵M是大型稀疏非对称矩阵。我们用广义极小残量(GMRES)方法来求解该线性代数方程组。为了加快GMRES方法的收敛速率,我们构造了相应的块循环预处理子。
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GMRES algorithm GMRES算法
Multipole GMRES 多极点GMRES算法
accelerated GMRES 加速GMRES
double regularized GMRES 双层正则化GMRES
GMRES iterative algorithm GMRES迭代法
preconditioning GMRES algorithm 预处理GMRES算法
The product hybrid GMRES algorithm can be taken as a left preconditioning technique for solving linear systems.
积混合gmres算法可以看成是一种左端多项式预处理技术。
However, it is possible to show that the restarted GMRES methods, GMRES mis some fixed integer parameter, may be stationary.
然而，可以证明再开始的GMRES算法：GMRES (m)，有可能发生停滞，这里m为某一固定的整数。
The algebraic equation from the dual boundary integral equations(DBIE) was solved using the generalized minimum residual method(GMRES).
基于对偶边界积分方程（DBIE）构造代数方程组，采用广义极小残值迭代法（GMRES）求解。
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