笔者提出将集合经验模态分解(EEMD)运用于电能质量的识别中,提取出各阶IMF分量分别计算香农熵和近似熵,运用高斯混合模型(GMM)作为识别机,对8类单一扰动信号进行识别。
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...可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。为了解决这些问题，本专利技术设计出了一种基于GMM的新型主动悬架系统，该系统能够实现轻量化、反应灵敏，结构简单，制作成本低，能够及时根据汽车的运动状态和路面状况，更加迅速地调节悬架的刚度和阻尼，使悬架处于最佳减震状态。超磁致伸缩材料（GMM）是一种具有极大的磁致伸缩系数的磁致伸缩材料，在常温下由于磁化状态的改变，其长度和体积会发生较大变化。
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...以上,达到了较为满意的识别效果。在矢量量化中引入模糊聚类算法,实现了对硬聚类算法的有效扩展,提高了码本的量化精度。混合高斯模型(GMM)是最优的与文本无关说话人识别的模型,而环境与个性特征的变化是影响采用GMM识别率的重要因素。
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System GMM 系统广义矩 ; 系统广义矩估计 ; 系统GMM
GMM Grammy 歌莱美
GMM-UBM 背景模型 ; 通用背景模型
DIF-GMM 估计 ; 差分GMM ; 差分广义矩
系统GMM System GMM
Diff-GMM 差分GMM ; 差分广义矩
差分GMM Diff-GMM ; DIF-GMM
Difference GMM 差分广义矩 ; 差分广义矩估计
SYS-GMM 矩估计方法 ; 矩估计
For the model of GMM, there is a good result for choosing 64 mixtures GMM.
对于GMM模型，采用高斯混合数为64时有较好的识别率。
Sep. 22 (GMM) Fernando Alonso has refused to rule out re-joining the McLaren team in the future.
9月22日(GMM)阿隆索拒绝在未来重新加入迈凯伦车队。
However, if it has a large number of Gaussians in GMM, it leads to a large complexity of computation.
但如果GMM模型的高斯混合分量的数目比较多时，整个模型运算的复杂度会比较大。
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