根据伯努利大数定理可知, 当 时，对于任意的正数 ，有 格利文科（Glivenko）进一步证明了 当 时，样本分布函数 与总体分布函数 之间存在着更密切的近似关系的结论。
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对于经验分布函数Fn(x), 格里汶科(Glivenko)在1933年证明了以下的结果: 对于任一实数x, 当n时Fn(x)以概率1一致收敛于分布函数F(x), 即
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定理2．1（格里文科（Glivenko）定理） 当n趋于无穷时，R∽与总体分布琢）的最大偏差以概率1收敛于0。即： 户｛一？
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Glivenko-Cantellilemma 坎泰利引理
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