Comprehensive study cartographic generalization algorithm, integrated a large-scale GIS data for smaller-scale GIS data.
研究制图综合算法，将较大比例尺的地理信息数据综合为较小比例尺的地理信息数据。
参考来源 - 基于ArcGIS的基础地理信息更新方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This thesis presents a data generalization algorithm based on data cube. The algorithm can clean the data for data mining and im-prove efficiency of data mining.
该文提出了一种基于数据立方体的数据泛化算法用于数据预处理，能够为数据挖掘提供良好的数据环境，提高数据挖掘的有效性。
After speed of statistical convergence and MSE (Mean Square Error) of these algorithms are compared, Bayes Generalization algorithm is assessed to be the most appropriate.
在比较收敛速度和均方差后，确定选用贝叶斯正则算法建立模型。
On the other hand, a more flexible algorithm might not have made that same generalization with the bias toward a certain type of functions.
另一方面，一个更灵活的算法可能对某些类型的函数不会做出有类似倾向性的概括。
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