文章详细信息 关键词： 广义神经网络;;交通事故;;预测 [gap=306]Keywords: general regression neural network;traffic accident;forecast
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2．用遗传算法寻优的广义回归神经网络 2.1 广义回归神经网络的拓扑结构 广义回归神经网络(General Regression Neural Network , GRNN)是一种基于one-pass 学 习算法的高度并行径向基网络。
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Radial Basis Function (RBF) 辐径基底函数网络 General Regression Neural Network (GRNN) 通用回归神经网络 Probabilistic Neural Network (PNN) 概率神经网络 ..
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...】： 为解决机器鱼动力学建模中瞬变的强非线性流动控制等难点问题,建立基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)的机器鱼直游稳态速度模型。
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General regression neural network is proved with certain superiority in the ability of approaching, classification and learning speed.
广义回归神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度方面具有较强优势。
It is found that it is better to predict the return rate with general regression neural network than with grey prediction and multiple regression model.
再以广义回归神经网络建立预测模型，与灰预测模型、多元回归模型进行预测能力及报酬率的比较分析。
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