基于广义同余神经网络(GCNN)的语音质量客观评价系统模型，时间代价更小、音质评价性能更好。
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...评价方法好；取得了跟主观评价MOS分值的高度相关性。但是训练建立一个RBFNN系统模型的时间代价较大。 基于广义同余神经网络(GCNN)的语音质量客观评价系统模型，时间代价更小、音质评价性能更好。
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Recent studies on Generalized Congruence Neural Network (GCNN) show that the convergence rate of GCNN is faster than that of BP network.
有关广义同余神经网络（GCNN）的初步研究表明，相对于普通BP网络，GCNN具有很快的收敛速度。
youdao
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