多目标进化算法及其在制造系统中的应用研究--《上海交通大学》2007年博士论文 采用模拟退火(SA)算法优化每个随机线性加权函数;在重组阶段,算法采用Pareto法实现交叉和变异,并通过一种基于网格的局部扰动(Grid-based Local Perturbation,GBLP)增强算法的探索能力。而且,为了改善算法的鲁棒性,HFMOMA的优化进程可根据在线反馈的改善率进行动态
基于4个网页-相关网页
Anti-GBLP Polyclonal Antibody 抗GBLP多克隆抗体
ginkgo biloba leaf polysaccharide GBLP 银杏叶多糖
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动