...alized)核方程用于对一个新的输入 x 进行预测，这个方法为我们提供了一个回归方法的计算框架，称作高斯过程(Gaussian Processes)，一个有效的核通过组合不同的权值与目标值之和来达到预测 x 的预测的目的，这些核函数对于所有的输入值的权值之和应为1，即：
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Gaussian Processes for Machine Learning 机器学习的高斯过程
Gaussian processes and fields 高斯过程和场
valued gaussian processes 值gauss过程
stationary gaussian processes 平稳高斯过程
nonstationary gaussian processes 非平稳高斯过程
Multi-parameter Gaussian processes 多参数高斯过程
non-stationary differentiable gaussian processes 非平稳可微高斯过程
gaussian random processes 高斯随机过程
The experiment result shows that the performance of reinforcement learning method combined with Gaussian Processes,such as convergence speed and final results had been improved rapidly.
实验结果表明,结合了高斯过程的强化学习方法在各方面性能,如收敛速度以及最终实验效果等都有所提高。
参考来源 - 强化学习维数灾问题解决方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Kernal methods and support Vector Machines (SVMs) are related to Gaussian processes and can also be used in classification and regression problems.
内核方法和支持向量机(SVMs)与高斯过程相关并应用于分类和回归问题。
Abstract: A novel Bid Mark-up of International Construction Projects Estimation model is proposed, which is based on the Gaussian Processes algorithm.
针对国际建筑工程项目投标报价中最优标高金的确定问题，提出了一种基于高斯过程方法的标高金预测模型。
The paper briefly introduces several heat source models in numerical simulation of welding processes, including Gaussian distribution, double-ellipsoid distribution and birth-death element.
文中简要介绍了焊接过程数值模拟热源的各种加载模式：高斯分布函数、双椭球分布函数、生死单元方法。
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