...高斯过程(Gaussian Process,简称GP)作为一种非参数概率模型,已经成为机器学习领域重要的学习方法之一,它相对于神经网络和支持向量机的优点在于既能给出模型的...
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Gaussian Process Regression 高斯过程回归
stationary Gaussian process 平稳高斯过程 ; 平稳性高斯过程
improper Gaussian process 反常高斯过程
non-stationary Gaussian process 非平稳高斯过程
The Mean-Reverting Gaussian Process 采用均值回复高斯过程
mixed Gaussian process 混合高斯过程模型
band limited gaussian process 限带高斯过程
Gaussian Process Classification 高斯过程分类
gaussian random process 高斯随机过程
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The intrinsic pose structure and silhouette are then deduced from these coordinates using a Gaussian process.
借助于Gauss过程，就可以从这个流形坐标推理出人体的姿态结构和外轮廓。
Gaussian process latent variable model (GPLVM) is a popular manifold method recently proposed for dimensional reduction.
高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。
Taking advantage of the analysis of the bias, an unbiased correlator without multiplier is deduced for Gaussian process and sinusoidal wave with random phase.
利用偏差分析的结果，可以得出一个对正态过程和随机相位正弦波都是无偏的不用乘法器的相关器。
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