...高斯过程(Gaussian Process,简称GP)作为一种非参数概率模型,已经成为机器学习领域重要的学习方法之一,它相对于神经网络和支持向量机的优点在于既能给出模型的...
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Gaussian Process Regression 高斯过程回归
stationary Gaussian process 平稳高斯过程 ; 平稳性高斯过程
improper Gaussian process 反常高斯过程
non-stationary Gaussian process 非平稳高斯过程
The Mean-Reverting Gaussian Process 采用均值回复高斯过程
mixed Gaussian process 混合高斯过程模型
band limited gaussian process 限带高斯过程
Gaussian Process Classification 高斯过程分类
gaussian random process 高斯随机过程
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On Limiting Distribution of Partial Sum and Maximum, and Point Process of Dependent Gaussian Process;
在保证阴极清理作用的前提下，可以最大限度地减少钨极的烧损。
The intrinsic pose structure and silhouette are then deduced from these coordinates using a Gaussian process.
借助于Gauss过程，就可以从这个流形坐标推理出人体的姿态结构和外轮廓。
Gaussian process latent variable model (GPLVM) is a popular manifold method recently proposed for dimensional reduction.
高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。
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