• 高斯核函数 - 引用次数：15

  In a great of kernel functions, many researchers attach importance to Gauss kernel function because of its peculiar property and broad application.

  在众多核函数中，高斯核函数由于其特殊的性质以及广泛的应用，得到了广大研究者的重视。

  参考来源 - 支持向量机中高斯核函数的研究
• 高斯核函数 - 引用次数：3

  In addition, we discusses on gauss kernel SVM and how the parameterσinfluences the quality of SVM in tail. We also show that gauss kernel function can describe the likeness degree of the sample.

  另外,本文还具体讨论了支持向量机中高斯核函数中参数σ对支持向量机学习预测性能的影响,指出高斯核函数具有描述样本相似程度这一性质,通过数值实验和理论分析给出了一种选择高斯核函数的方法—拐点法。

  参考来源 - 基于支持向量机的电信话务量预测方法

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