最后通过使用BP神经网络作为基学习器,在UCI数据集上进行实验,并与Bagging、基于遗传算法的选择性集成(GASEN)算法进行比较.实验结果表明,该改进算法在性能上与GASEN算法相近的前提下,训练速度得到大幅提高.
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Theories and empirical analyses indicate this algorithm has more classification accuracy rate, in contrast with GASEN algorithm.
理论分析和实验结果表明,与GASEN算法相比,该方法的分类准确率更高。
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