从式（2）、（3）中不难看出任一信号f(X)都可以分解成在不同尺度层上小波分量的线性组合，这正是我们提出FWN(模糊小波网络)的出发点。
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此文章写于几年前，作者其时为期货世界新闻（FWN）的记者
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Fwn laux dah cix moj 雨大河就冒
Vunzgik cij muengh fwn 懒惰的人才盼着下雨
Muengh ndaej fwn daeuj coq 希望得雨来灌溉
Laemzseiz fwn couh doek 雨马上就下
Bauq yiengj rin lumj fwn 炮一响碎石像雨一般
By adjusting the translation parameters of the wavelets and the shape of membership functions, the accuracy and generalization capability of FWN can be remarkably improved.
在学习过程中通过同时调整小波基函数的平移因子和隶属度函数的形状，使得模糊小波网络的精度和泛化能力大大提高。
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