闭包系统与闭包算子作为经典数学中非常有用的工具，涉及到各种不同的研究领域，本文研究了模糊化(Fuzzifying)闭包系统及相应的Birkhoff型闭包算子，并对其空间性质进行了探讨。 文章共分三个部分。
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fuzzifying decision 模糊决策
Fuzzifying Ideal 模糊化理想
fuzzifying equation 模糊方程
Fuzzifying Measure 模糊化测度
fuzzifying subalgebra 不分明化子代数
Second, the method to fuzzify attributes--fuzzy clustering is researched perticularly, the method to fuzzify composite attributes is presented.
其次,本文重点对属性模糊化方法——模糊聚类分析方法进行了研究,给出了复合属性模糊化的一般方法。
参考来源 - 基于模糊粗糙集的知识获取算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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