...合为Q L 其解因组合为R H ，R L ，实施Q H R L ，Q L R H 之实验，检讨出组合之效果(交互作用) 步骤4： 全因子 ( Full factorial )，检出重要要因之效果大小 将重要因子实施完全配置之解析，计算各因子及交互作用之效果，找出最佳 之组合值。
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本文采用GT-POWER 软件中的DOE 模块,使用全因子法(Full Factorial),设计变量为三个直径, 水平数为 5,因此要进行 125 次试验。DOE 计算结果中以有效功率作为响应参数。
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Full Factorial（全模型），分析所有因素变量的主效应和交互效应，系统默认。无重复试验不存在交互效应，因此选custom定制 Build terms被激活，右边的fact...
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full factorial design 完全析因设计 ; 设计 ; 全因子试验法 ; 全因子试验设计
Full Factorial Designs 完全要因实验
Full factorial experiment 全因子实验 ; 完全要因实验 ; 验设计
Full-Factorial 完全的实验
Full Factorial DOE 全因子实验设计
full factorial combination 完全因子组合 ; 释义完全因子组合
full factorial invariance 得到一个全因子不变
Full-factorial Experiments 全因子实验法
full factorial experiments 全因子实验法
In the characterization phase, we try to better understand the system by estimating interactions and linear (main) effects. Here, full-factorial and fractional-factorial designs are used.
在鉴定阶段，我们试图通过估计其相互作用和线性相关(主要的)来更好地理解系统。在这里，将使用全因子和分数因子设计。
Given the results of a replicated 22 full-factorial experiment, the Six Sigma Black Belt should be able to complete the entire ANOVA table.
给出22全析因试验的结果，六西格玛黑带应能完成整个方差分析表。
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