浮选过程泡沫图像特征识别研究 关键词：泡沫图像；纹理；邻域相关矩阵；神经网络 [gap=669]KEY WORDS：froth image；texture；corresponding matrix of neJ ghborhood；neural network
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flotation froth image 浮选泡沫图像
Aiming at a class of mineral recovery prediction problems in mineral flotation,the paper presents a prediction algo- rithm based on froth image feature extraction.
针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。
参考来源 - 一种基于图像特征提取的浮选回收率预测算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Therefore, application of the floatation froth image processing was studied.
为此，进行了浮选泡沫图像处理应用的研究。
Aiming at a class of mineral recovery prediction problems in mineral flotation, the paper presents a prediction algorithm based on froth image feature extraction.
针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题，提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。
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