...过滤器 频繁项目集[gap=990]Key words: Associational rules; Incremental mining; Sliding window; Filter; Frequent item sets...
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进行关联规则探勘时主要可分为二个阶段，(一)找出资料库中所有的高频项目集(Frequent itemsets)， 也尌是找出所有满足最小支持度的项目集，若一个项目集含有k个项目，则称为k-项目集(k-itemsets)，若 k-项目集满足最小支持度，...
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maximal frequent item sets 最大频繁项集
maximum frequent item sets 最大频繁项目集
long frequent item sets 长频繁项目集
closed frequent item-sets 闭频繁项集
Frequent item sets matrix 频繁项集矩阵
weighted frequent item sets 加权频繁项集
candidate frequent item-sets 候选频繁项集
N most frequent item sets N个最频繁项集
In this paper. It uses matrix technology constrained sub-tree statistic frequent item sets and frequent item sets for data mining.
为此，采用矩阵技术统计约束子树中的频繁项集和频繁项集的支持度，以进行数据挖掘。
参考来源 - 基于矩阵技术的频繁项目集挖掘算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Finally the frequent item sets and association rules were found.
最后得到频繁项目集和关联规则。
This paper focuses on the fast update for globally frequent item sets in distributed environment when the records in database increase.
本论文主要考虑在分布式环境下数据库记录增加后，全局频繁项目集的快速更新。
The performance of this algorithm is improved noticeably by reducing the operation of producing frequent item sets and scanning large scale databases.
该算法显著减少了已有算法中产生频繁项集及扫描大规模数据库的操作，性能改善明显。
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