frequent items 频繁项 ; 频率项 ; 而产生频繁集
Global frequent items 全局频繁项
list of frequent items 频繁项的列表
frequent items set 频繁项集
recode frequent items 重新编码频繁项集
Frequent items statistics 频繁项统计
frequent items set increment 频繁项集增量
At first,the maximal frequent itemsets are mined,and then the web pages are clustered based on shared frequent item sets. Finally,clusters are labelled based on the frequent items.
算法首先基于全文挖掘最大频繁项集,然后依据网页集合之间最大频繁项集的共享关系进行聚类,最后依据类别包含的频繁项生成类别标签。
参考来源 - 基于最大频繁项集的搜索引擎查询结果聚类算法·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
The second, clustered the data, and then discovered frequent items sets in the result of clustering.
然后对数据先进行聚类,再在聚类结果中发掘频繁项目集;
Due to the irreversibility of random hash mapping, current sketch data structures have to traverse the key address space to find frequent items.
由于随机哈希函数不可逆,目前的概要数据结构不得不遍历关键字地址空间以查找和估计频繁项集。
The mining of frequent items in transactional database is an important task of data mining.
挖掘事务库中的频繁项集是数据挖掘的重要任务之一。
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