Fraud detection in tax declaration is an interesting problem.
税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题。
参考来源 - 基于SVM的报税欺诈检测 in CIt can be used in fraud detection, e. g. , by detecting unusual usage of credit cards or telecommunications services. It also has wide application in weather prediction, customer classification and financial fields.
异常(outlier)检测则是数据挖掘中一个崭新的领域，用来发现“小的模式”(相对于聚类)，即数据集中显著不同于其它数据的对象，异常检测在电信利信用卡欺骗、贷款审批、气象预报、金融领域和客户分类等各种应用。
参考来源 - 一种改进的基于层次的聚类和异常检测算法及其在数据挖掘平台上的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This is a typical application of fraud detection using CEP engines.
这是一个使用CEP引擎来侦测诈骗的典型应用。
When businesses install fraud detection systems, complacency may be the result.
当企业安装了欺诈检测系统之后，可能变得自满。
Machine learning USES run the gamut from game playing to fraud detection to stock-market analysis.
机器学习可以应用于各种目的，从游戏、欺诈检测到股票市场分析。
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