在算法中使用了一种称为频繁模式树（Frequent Pattern Tree）的数据结构。FP-tree是一种特殊的前缀树，由频繁项头表和项前缀树构成。FP-Growth算法基于以上的结构加快整个挖掘过程。
另一个入侵检测系统是基于模糊化的频繁模式增长（Frequent Pattern growth， FP-growth）算法，核心是关联规则分类引擎，用模糊关联规则集来描 述不同的类别，通过估算待检测样本与各类规则集的匹...
基于10个网页-相关网页
其中,韩家炜等人提出 的频繁项目集挖掘算法(FP-growth)采用压缩FP-tree 存储结构,打破了Apriori-like 框架,可以有效地提高频繁项 目集的挖掘效率.
基于8个网页-相关网页
... 频繁项集挖掘算法FP-growth 基于频繁模式树的并行挖掘频繁项集算法PFP-growth 消息传递界面标准MPI(Message Passing Interface) ...
基于1个网页-相关网页
Compared with Apriori algorithm and FP-growth algorithm, Combination Tree algorithm has better efficiency.
与Apriori算法和FP - growth算法相比，该算法具有更好的效率。
This paper proposes a new algorithm for mining association rules with composite items based on the FP-growth algorithm.
文章基于FP-增长算法提出了一种新的挖掘复合项关联规则的算法。
Finally, valuable decision-making information is discovered by using the parallel algorithm based on FP-growth while mining the association rules of online transactions.
利用该算法对网上交易进行关联规则挖掘，发现了有价值的决策支持信息。
应用推荐