基于Kohonen神经网络聚类方法在遥感分类中的比较—《计算机应用》—2006年第7期—龙源期刊网 nen聚类网络（Kohonen Clustering Network, KCN）、模糊Kohonen聚类网络（Fluzzy KCN, FKCN）和基于进化规划的Kohonen聚类网络（Evalutionary Programming based
基于62个网页-相关网页
... 言科学研究与工程实践中经常遇到超高维数据的最优统计聚类问题 ,而常规动态聚类算法诸如ISO DATA算法、模糊自主聚类算法 (FKCN)等等 ,都不能有效解决这一类问题。遗传算法虽然可用于解决这类问题 ,但对于较高聚类组数问题 ,聚类效率偏低[1] 。
基于20个网页-相关网页
应用推荐