推荐理由:统计分析软件(LatentGOLD)是一套强大的潜在类别(latent class)和有限混合(finite mixture)程序包。 Latent GOLD包含单独的模块来估计3种不同的模型结构-潜在聚类模型(LC Cluster models), 离散型因子模型(DFactor.
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应用多水平线性模型估计联合分析效用参数 效用系数的方法，其中两种最主要的方法是多层贝叶斯方法（hierarchical Bayes， HB）和有限混合方法（finite mixture，FM）。HB方法主要通过蒙特卡拉马尔可夫链（Monte Carlo Markov Chain， MCMC）
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应用多水平线性模型估计联合分析效用参数 效用系数的方法，其中两种最主要的方法是多层贝叶斯方法（hierarchical Bayes， HB）和有限混合方法（finite mixture，FM）。HB方法主要通过蒙特卡拉马尔可夫链（Monte Carlo Markov Chain， MCMC）
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finite mixture model 有限混合模型
Finite mixture models 有限混合模型 ; 有限混合分布
generalized finite mixture model 广义有限混合模型
finite mixture distribution 有限混合分布
finite mixture model fm 期望最大化算法
finite mixture gauss model 有限混合高斯模型
Finite Mixture Distribution Model 有限混合分布模式
finite mixture probabilistic model 有限混合概率模型
In data modeling and analysis, finite mixture is widely used.
在数据建模和分析中，有限混合体模型被广泛地使用着。
Firstly, we introduce the theory of finite mixture model and EM algorithm for maximum likelihood estimation.
首先，介绍了有限混合模型理论及应用EM算法求解极大似然估计。
First, we summarize some amS learning algorithms on Gaussian or finite mixture based on the Bayesian Ying-Yang (BYY) harmony learning principle.
首先，我们综述了基于贝叶斯阴阳机和谐学习原则的自动模型选择学习算法。
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