Firstly feature vectors in the PCA space are obtained by applying PCA to the image in the RGB space.
首先,对RGB空间的图像进行主分量分析得到主分量分析空间的特征向量。
参考来源 - 基于主分量分析的彩色图像自适应聚类分割·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
These 3d modes with similar shape have similar feature vectors.
形状相似的3d模型，它们的特征向量也相近。
Reducing the high dimension of feature vectors is an essential part of text categorization.
对高维的特征集进行降维是文本分类过程中的一个重要环节。
Then ANN was used for automatic conversion of the power quality signals the feature vectors.
利用ANN对输入特征矢量进行识别，完成电能质量的自动分类。
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