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feature scaling

  • 特征缩放:在机器学习中,特征缩放是一种常用的数据预处理技术,用于将不同特征的值缩放到相似的范围内,以便更好地进行模型训练和预测。常见的特征缩放方法包括标准化(将特征值转化为均值为0,方差为1的标准正态分布)和归一化(将特征值缩放到0到1的范围内)。

网络释义专业释义英英释义

  特征缩放

xn),那么hθ(x)=θTX 代价函数也和之前的类似 梯度下降也类似 由于 所以J(θ)对 θj 的导数是 Feature Scaling特征缩放) 在面对多维特征问题的时候,我们要确定这些特征具有相似的尺度,这样能帮助梯度更快地收敛。

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  总体尺寸比例系数

4.2.5 总体尺寸比例系数 (Feature Scaling) 4.3 尺寸标注技术简介

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短语

scaling feature 比例特征

  • 特征缩放 - 引用次数:1

    参考来源 - 图像隐写分析技术的研究

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

Feature scaling

  • abstract: Feature scaling is a method used to standardize the range of independent variables or features of data. In data processing, it is also known as data normalization and is generally performed during the data preprocessing step.

以上来源于: WordNet

双语例句

  • This approach allows for individual feature scaling versus scaling all five features.

    方法允许单个特性扩展所有五个特性的扩展。

    youdao

  • One feature I would like to add that would be generally useful, but critical for smartphone support is viewport and/or scaling support.

    增加一个非常有用特性视角缩放支持对于智能手机来说也非常关键

    youdao

  • This is the feature that gives the topology its horizontal scaling.

    正是这个特性使得拓扑可以水平伸缩

    youdao

更多双语例句
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- 来自原声例句
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