xn),那么hθ(x)=θTX 代价函数也和之前的类似 梯度下降也类似 由于 所以J(θ)对 θj 的导数是 Feature Scaling(特征缩放) 在面对多维特征问题的时候,我们要确定这些特征具有相似的尺度,这样能帮助梯度更快地收敛。
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scaling feature 比例特征
以上来源于: WordNet
This approach allows for individual feature scaling versus scaling all five features.
该方法允许单个特性的扩展和所有五个特性的扩展。
One feature I would like to add that would be generally useful, but critical for smartphone support is viewport and/or scaling support.
我想增加的一个非常有用的特性是视角与缩放支持,这对于智能手机来说也非常关键。
This is the feature that gives the topology its horizontal scaling.
正是这个特性使得该拓扑可以水平伸缩。
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