提出带模糊化和解模糊过程的模糊小脑神经网络(FCMAC)，使其能以连续量作为输入，克服了普通CMAC只能对量化后的离散量进行计算的缺点，给出多维FCMAC的概念映射算法和学习算法，使联想...
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A new kind of FCMAC (Fuzzy Cerebellar Model Articulation Controller) is presented.
提出了一种模糊小脑模型神经网络(FCMAC)。
An introduction is provided for the image-based visual servo system of three-dof planar robot combined with DSP image processing system and FCMAC control method.
以三自由度平面机器人为研究对象，采用DSP图像处理系统，并将FCMAC控制方法应用到基于图像的机器人视觉伺服系统中。
The proposed FCMAC is applied on robotic tracking control system to counteract the disadvantageous influences of nonlinearities and uncertainties in robotic system.
所提出的FCMAC被应用于机器人的轨迹跟踪控制系统以克服机器人系统中非线性和不确定性因素的影响。
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