一般可以分为如下三个步骤： + 特征提取(extract features) + 量化(quantized) + 池化(pooling),生成一个全局向量 **存在的问题**：在最后池化的时候，丢失了时空局部信息。 ####.
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Setup Feature Extraction（设置特征提取）和 Extract Features（提取特征） 默认参数（与教程 1 中使用的相同）。它们不需要更改，除非它们已被调整。
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Extract Machinable Features 提取可加工特征
extract HOG features 说明能够有效实现HOG特征的提取
extract local features 局部特征提取
It is still a difficult problem to extract features from face images efficiently.
如何有效地从人脸图片中提取人脸特征一直是一个难题。
A new data fusion method to extract features from the local environment for mobile robot has been developed and implemented.
本文基于栅格地图和滚动视窗的控制方法，提出了一种提取机器人局部障碍物群环境特征的数据融合新方法。
In order to improve the recognition effect and on the basis of analyzing the characteristic of MSTAR SAR image, a method of discrete wavelet analysis is proposed to extract features.
为了进一步提高MSTAR SAR目标的识别效果，在分析了MSTAR SAR图像特点的基础上，提出了一种利用离散小波分解提取目标特征的方法。
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