6 第二章 CANOCO 基础一专业名词(CANOCO 体系中) 解释变量(explanatory variables):相当于自变量,又称预测变量,经常分为主环境变量 (主变量)和协环境变量(协同变量) 响应变量(response variable):相当于因变量,又...
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Nonstochastic explanatory variables 非随机性解释变量
stochastic explanatory variables 随机解释变量
time-varying explanatory variables 时变性变量
nonlinear stochastic explanatory variables model 非线性随机解释变量模型
Other explanatory variables and the total return have no significant correlation.
其他解释变量和总回报率没有显著的相关关系。
Multiple regression models can accommodate many explanatory variables that may be correlated.
回归模型能容许很多解释变量，而这些变量可以是相关的。
In particular, when regression functions are linear, these sets become hyperplanes in explanatory variables Spaces.
特别地，当回归函数线性时，这类集合就是解释变量空间中的超平面。
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