...根据分析结果做出响应并据此采取相应的措施如杀死相关进程、复位网络会话连接、以及修改文件权限等;事件数据库(Event Databases):存储和管理事件数据,以备系统需要的时候使用。
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Event databases (D-boxes): store raw events and analyzed results.
事件数据库(“D-boxes”):存储原始日志和分析结果。
参考来源 - 符合CIDF标准的入侵检测系统·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
In general, Intrusion Detection System (IDS) includes Event generators, Event analyzers, Response units, and Event databases.
入侵检测系统通常包括事件产生器、事件分析器、响应单元以及事件数据库四部分。
So one of the things that we're doing at this event is, how do we unlock the data and do it more easily than traditional relational databases, etc.
因此,我们在本次会议中的一个侧重点就是,如何释放数据以及如何比传统的关系数据库更简单地做到这一点,等等。
What this means is that as our load increases, databases aren't corrupted, and in the event of an error, the "penalty" is transparent to the administrators and users.
这意味着随着负载的增加,数据库不会崩溃,即使出现错误,造成的损害对管理员和用户都是透明的。
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