...2) 2 其中 [ ] R t E x = , [ ] x t 为一斜对称矩阵, [ ] R t x 是向量 t , R 的外积, E 称为必要矩阵(essential matrix) , 可以參數化旋转矩阵R 的三个自 由度和 平移向量t 的兩个自 由度來表示。
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The fundermental matrix and essential matrix is obtained by SIFT matching. After the decomposition of external motion parameters with single-eye camera, we use structure from motion method to obtain three-dimensional information and carry out object localization.
首先描述坐标之间的转化关系以及多种相机标定方法,并采用Zhang的平面标定算法对相机进行内部参数标定;再利用SIFT特征匹配方法求得稳定的匹配点对求得基本矩阵与本质矩阵,分解后得到单目相机的外部运动参数,通过采用立体视觉方法和运动恢复结构SFM(structure from motion)方法得到目标的三维信息,实现目标的定位。
参考来源 - 基于多尺度特征的图像匹配与目标定位研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
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