同时，为了更有效和更简便的辨识ARMA模型的阶数，学者提出了 一些模式辨识方法，比如ESACF（延伸自相关系数法）、SCAN（最小典型相关法）和MINIC 方法（最小信息准则法）。
基于12个网页-相关网页
...计中的人工神经网络，可以帮助这种模式的自动识别和预测，为了这个目的，我们使用扩展的一个特征抽取的样本自相关的功能（ESACF）作为网络标识和强大的ANN过滤器强劲的预测。
基于8个网页-相关网页
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动