Entropy weights model is suitable for the situation that the index attribute weights are unknown and attribute values are available. It will be introduced to reduce the influence of subjective factors.
对数据进行了无量纲化处理,使各种资源具有可加性和可比性,并引入属性权重完全未知且属性值已知的评价方法——熵值法对属性赋权,减少了主观因素对各指标相对重要程度的影响。
参考来源 - 省际自然资源总丰度评价研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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