...统中使用了多种语言学方法，比如：词性标注（Part of SpeechTagging）；句子解析（Parsing）；命名实体抽取（Entity extraction）： 第3页 西华大学硕士学位论文 利用语义关系词典，如：WordNetl；使用相关语言学处理软件，如：LingJ＇ipe2， Minipara等。
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Named Entity Extraction 命名实体抽取
name entity extraction 命名实体提取
Domain entity extraction 领域实体提取
Entity Relation Extraction 实体关系抽取
Open Entity Relation Extraction 开放式实体关系
We apply L4D to a web entity extraction system, evaluate the performance. And finally, we conclude that L4D can effectively improve performance of entity extraction in detail pages.
最后,本文结合实际的实体抽取系统,应用L4D方法,通过评价系统的指标评测,证实L4D方法有效,能够显著提高详细页面实体抽取性能。
参考来源 - L4D—一种有效的互联网实体抽取方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
One part of the entity extraction function is based on lists of words that should be redacted.
实体提取功能其中一部分基于要屏蔽的单词列表。
To define the targets for entity extraction, a sophisticated SQL-like language is available, along with development tools.
要定义实体提取的目标，可以使用成熟的类似SQL的语言，以及开发工具。
You then select the candidate words that you want to redact from the content by using the advanced entity extraction capabilities of the SystemT project from IBM Research.
然后您可以通过使用IBM Research的SystemT项目的高级实体提取功能来选择想要在内容中屏蔽的候选词。
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