...07 18:08 阅读(113) 评论(0) 【腾讯TMQ】Tensorflow 的 word2vec详细解释——basic篇 Word2Vec即Word to vector（词汇转向量）。我们希望词义相近的两个单词，在映射之后依然保持相近，词义很远的单词直接则保持很远的映射距离。
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Since word order similarity is the main factor to the ranking results, an algorithm based on vector distance is devised to compute word order similarity in this paper.
由于词序相似度是影响简拼搜索排序结果的主要因素，该文提出了基于向量距离计算词序相似度的算法。
To alleviate the blindness of Linde-Buzo-Gray algorithm(LBG algorithm) while generating initial codebook, a new code word splitting method based on covariance of training vector is proposed.
针对LBG算法中初始码书生成存在盲目性的问题，提出了一种基于训练向量集合分量之间的相关性进行码向量分割的方法。
Traditional method faces the difficulties that need to handle high dimension vector and Chinese word segment.
传统的中文文本聚类方法需要对高维向量进行处理，有对中文文本需要进行分词处理等困难。
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