...一节Keras文本分类实战（上），讲述了关于NLP的基本知识。这部分，将学会以不同方式将单词表示为向量。 词嵌入（word embedding）是什么 文本也被视为一种序列化的数据形式，类似于天气数据或财务数据中的时间序列数据。
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...类别的属性词在文本中具有相同或相近的语用和语境，利用深层神经网络架构学习出词语的嵌入式表示，也称词向量（Word Embedding），使其带上文本空间的各种特征信息，有助于降低大规模语料人工寻找构建属性词表的困难。
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..., 从而能够更更简洁有效地表示视觉内容. 阅读教程 单词的向量表示 本文让你了解为什么学会使用向量来表示单词, 即单词嵌套 (word embedding), 是一件很有用的事情. 文章中介绍的 word2vec 模型, 是一种高效学习嵌套的方法.
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