针对这些问题，文中提出了一种基于加权词频的相似度评价模型（Weighted Term Frequency Model，WTFM），而引入的权重系数可以通过模拟退火算法学习得到。
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weighted term frequency model
加权项频率模型
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We can use term frequency to have a weighted calculation and improve traditional text similarity calculation probability model in SVM algorithm.
通过利用基于词频的权值计算，同时改进传统文本相似度计算概率模型，改进SVM算法实现邮件过滤系统。
youdao
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