幂律过程(Power Law Process-PLP)模型是可靠性增长分析中常用的一种模型，也称为威布尔过程(Weibull Process)，Duane模型或AMSAA模型。文献[1—2]中对PLP模型强度函数的预测分析进行了讨论，但这些讨论有一定的局限性。
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Especially introduce how to process the durability testing data with Weibull distribution.
重点分析了如何运用威布尔分布对耐久性试验数据进行处理。
The time distribution of a complex process generally is a normal or Weibull distribution, and that of a simple and high reliable process is exponential distribution.
其中，复杂作业工序的过程时间一般呈现为正态分布或者威布尔分布，简单及可靠性高的工序作业过程时间一般表现为指数分布。
In this paper, the conditional mean and its applications to Bayesian estimation of the parameters and reliability measures of weibull distribition and power-law process are discussed.
近年提出的广义幂律过程在可靠性分析中有着广泛的应用，它常用于描述复杂系统和软件的可靠性增长模型。
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