人工免疫理论在网络文本分类中的应用研究 - 论文发表 - 论文秘籍网 关键词：人工免疫网络；免疫记忆；网络文本分类 [gap=593]Key words: artificial immune system; immune memory; web text classifier
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In designing web Classifier, this thesis makes use of Vector Space Model to represent the web text, which improves the performance of Bayes Classifier.
在文本分类器的设计中，用传统信息检索的空间向量模型改进了朴素贝叶斯分类器，提高了它的分类精度。
And it classifies a new web text according to the corresponding classifier in LS space from root to leaves.
分类时，由上到下，根据相应的类模型存ls空间上分类。
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