目前数据分析的主要技术有寻找模式的非监督方法(unsupervised method)，监督 方法(supervised method)和基于理论的系统鉴定法(systemidentification based on theory)这几类。
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非监督的学习方法（unsupervised method）对得到的信息和样品的原始信息进 3博上学位论文 第一章绪论行比较，建立代谢产物与这些原始信息的联系，筛选与原始信息相关的标记...
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two level unsupervised method 两层次无监督音频分割
In order to overcome the weakness of statistical texture segmentation method, a new unsupervised texture segment algorithm, based on multi-resolution statistical model, was present.
针对基于统计的纹理分割算法存在的不足，提出了一种新的多分辨模型下的无监督统计纹理分割算法。
In order to solve this problem, this paper proposes a split window-based method for unsupervised change detection in multichannel remotely sensed images.
针对这一问题，本文提出一种基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测方法。
This kind of unsupervised clustering method can search for the optimal number of output nodes automatically to get the number of textures in the 'image, and finish the automatic segmentation.
这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像中的目标数，从而完成对图像的自动分割。
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