为此，人们在高斯混合模型的基础上，引 入通用背景模型（universal background model， UBM）[1]：采用数百人、信道均衡（涉及不同信 道） 、男女声均衡（男女共用一个通用模型）的足 够多的语音...
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...一个认为与任何一个单独的说话人都无关的模 型（Speaker-independent Model），称为通用背景模型（Universal Background Model，UBM）或WbddModel，它是用可以代表登记用户集中所有用户的特征 分布的一个说话人集的一匹数据训练得到...
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主要取得了如下研究成果:首先,在音频特征提取方面,介绍了基于全局背景模型(Universal Background Model, UBM)映射的MFCC段级特征以及帧内和帧间标准方差均值两种音色段级特征。实验结果验证了新特征的有效性。
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Gaussian mixture model-universal background model 通用背景模型 ; 高斯混合模型 ; 背景模型 ; 法
Universal background bigram model 全局背景二元模型
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