(3)针对模型匹配过程中白勺小样本问题(under-sample problem,USP),提出一种基于张量回归模型(tensor-based multivariate linear reg...
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(3)针对模型匹配过程中的小样本问题(under-sample problem,USP),提出一种基于张量回归模型(tensor-based multivariate linear reg...
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under-sample problem
采样的问题
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Because of nonlinear effect and small calibration sample set in fact, it is important to solve the problem of model transfer under the condition of nonlinear effect in evidence and small sample set.
由于实际测量数据具有非线性特征，加上校正样本集合的有限性，使得解决小样本条件下非线性关系的模型传递问题显得尤为重要。
youdao
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