Therefore, text information mining is becoming an increasingly popular and important research problem in data mining.
文本挖掘即文本数据库中的知识发现,它是数据挖掘的一个分支。 文本挖掘作为从浩瀚的文本数据中发现潜在的有价值知识的一种有效技术,已经成为近年来的研究热点。
参考来源 - 基于BBS文本信息的中文自动分词系统的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Text mining is data mining applied to information extracted from text.
文本挖掘就是用于从文本中提取信息的数据挖掘技术。
Text categorization is an important task in Data Mining, and it is an important way for getting information.
文本分类是数据挖掘的重要课题，它是获取信息资源的重要方式之一。
Since the text is one of the most widely used methods in storing information, it has great meaning on text mining.
由于存储信息最多的自然形式就是文本，因此文本挖掘具有重要的意义。
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