Text Clustering in R 中文文本聚类小尝试
Study on Chinese text clustering models in compliance with the characteristics of Chinese texts.
针对中文文本组成上的特点，研究了中文文本聚类的模型。
As an exploratory data analysis method, text clustering is very important in text mining.
文本聚类是目前文本挖掘中重要的探索性数据分析方法。
In text classification, we advance an automatic text classification way based on clustering and Rough Set Theory.
在文本分类方面，本文提出了一种基于聚类和粗糙集理论相结合的文本自动分类方法。
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