This paper proposes a new text clustering algorithm called R-means which integrates k-means with associa- tion rule (or frequent itemset).
本文将k-means与关联规则(或频繁项目集)相结合,提出了一种新的文本聚类算法R-means。
参考来源 - R·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Experiment results indicate that the proposed algorithm outperforms the existing text clustering algorithms in accuracy.
实验表明，该算法与现有的文本聚类算法相比，准确率有一定的提高。
This paper discusses different Vector Space Model(VSM)-based clustering algorithms and presents an improved text clustering algorithm——Level-Panel(LP)algorithm.
该文探讨了基于向量空间模型的文本聚类方法，提出 了一种文本聚类的改进算法—— LP 算法。
Using HowNet's complete knowledge system to construct Concept Dictionary and Concept Hierarchy, we realized a kind of Chinese text clustering algorithm based on concept.
利用知网较完备的知识体系来构造概念词典和概念层次结构，实现了一种以知网为背景知识的基于概念的中文文本聚类算法。
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