网络释义专业释义英英释义
监督式学习（Supervised Learning）是机器学习领域的一个分支，是将资料标示出各种标签，机器就在这些标签中寻找或建立一个模型，并据此模型进行实际上的推测，例如...
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监督学习（supervised learning）是神经网络训练过程中最常用的算法。在监督学习过程中，提供给神经网络的不仅有输入模式，还有对应于该模式的期望输出，期望输出...
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Supervised Learning Network 监督式学习网路 ; 监督式学习网络
Supervised Learning Algorithm 监督学习算法
Graph-based semi-supervised learning 基于图的半监督学习
Applications of semi-supervised learning 半监督学习的应用
supervised learning method 有指导的机器学习方法
Semi-Supervised Learning with Ladder Network 利用梯形网络进行半监督式学习
Supervised learning classification 有监督学习分类
Supervised Learning with Neural Networks 神经网络的监督学习
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监督学习 - 引用次数：212 参考来源 - 半监督学习及其应用研究监督式学习
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有指导的学习 - 引用次数：1 参考来源 - IICAS:一个基于用户偏好的智能接听系统监督学习
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Supervised learning
- abstract: Supervised learning is the machine learning task of inferring a function from labeled training data.Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar (2012) Foundations of Machine Learning, The
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双语例句权威例句
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The idea of supervised learning is to provide examples for an algorithm to learn from.
所谓的监督式学习就是为算法提供学习的例子。
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Reinforcement learning has the ability to learn from experience as opposed to supervised learning which learns from examples.
与监督学习从范例中学习的方式不同，强化学习不需要先验知识，而是具有从经验中学习的能力。
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Semi-supervised learning algorithms, which consider both labeled and unlabeled data, can improve learning effectiveness significantly.
半监督学习算法同时考虑有标记和无标记数据，能显著提升学习效果。
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