二 分析方法概述 随机子空间法（Stochastic Subspace Method） 多参考 LSCE 法 PolyMAX 法 29依据： 在无法测量输入（激励） 信号的情况下， 首先假定激励为白噪声。
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In this paper, the flutter derivatives of a thin plate model under the simultaneous actions of wind and rain are identified by using the Covariance-Driven Stochastic Subspace Identification method.
本文采用随机系统识别方法，在模拟的风雨共同作用条件下识别了薄平板模型的气动导数。
Focusing on the parameter identification of a cable-stayed bridge model under stationary stochastic excitation, an improved subspace identification method is presented.
关注的斜拉桥模型平稳随机激励下的参数识别，改进的子空间辨识方法。
An improved method of stochastic subspace identification is given in this paper.
本文对该方法进行了改进，适用于无输入条件下的识别。
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