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The field is closely related to data mining and often USES techniques from statistics, probability theory, pattern recognition, and a host of other areas.
此领域与数据挖掘密切相关，并且经常需要使用各种技巧，包括统计学、概率论和模式识别等。
It involves statistics, profiling and pattern recognition, behavioral analysis, time series analysis, predictive modeling, visualization, cause-and-effect studies and more.
它涉及到统计，分析和模式识别，行为分析，时间序列分析，预测建模，可视化，因果的研究等等。
Data mining techniques have their origins in methods from statistics, pattern recognition, databases, artificial intelligence, high performance and parallel computing and visualization.
数据挖掘技术起源于从统计方法，模式识别，数据库，人工智能，高性能和并行计算和可视化。
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