统计学习理论(Statistical Learning Theory或SLT)是研究小样本情况下机器学习规律的理论。支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法,可以处理高度非线性...
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摘要 基于统计学习理论(Statistical Learning Theory，SLT)的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种新型的机器学习（Mach...
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而对有关基于核函数的应用研究则还是最近几年的事情， 特别是随着统计学习 理论(Statistical Learning Theory) 研究的成熟， 支持矢量机(Support Vectors Machine． SVM) (Vapaik， 1995) 作为统计学习理论以及核函数理论的一个重要应用获得...
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Vapnik等人于1995年在统计学习理论(Statistical Learning Theory, SLT)的基础上提出了支持向量机(Support vector machine, SVM)，它根据有限的样本...
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Introduction to Statistical Learning Theory 统计学习理论导论 ; 统计学习理论入门
statistical learning theory SLT 统计学习理论
Statistical Learning Theory and Applications 统计学习理论及应用
slt statistical learning theory 统计学习理论
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Support vector machine (SVM) is a new learning machine based on the statistical learning theory.
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法。
The support vector machine(SVM) is a new learning technique based on the statistical learning theory.
支持向量机（SVM）是根据统计理论提出的一种新的学习算法。
VC dimension plays a central role in the Statistical Learning Theory especially for classification problems.
在统计学习理论中，尤其对于分类问题，VC维扮演着中心作用。
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