序贯散列近邻法及其在光谱识别中的应用 关键词：光谱数据挖掘；光谱识别；高效计算 [gap=1781]Key words：spectral data mining；spectrum classification；efficient computation
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For it has an extremely high spectral resolution, such data has facilities to the physicochemical characteristics mining or subtle recognition of different ground objects.
由于高光谱遥感数据具有非常高的光谱分辨率，因此非常有利于深入挖掘地物的理化特性或精细识别不同的地物。
This paper proposes a rough spectral clustering algorithm and apply the algorithm on text data mining.
该文提出了一种粗糙谱聚类算法，并将其应用于文本数据挖掘。
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