空间聚类研究 关键词：数据挖掘；空间聚类算法；数据库 [gap=969]Key words：data mining；spatial clustering algorithm；database
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density-based spatial clustering algorithm 基于密度的空间聚类算法
Image segmentation is essentially a classification process of all pixels of the image, therefore the application of the spatial clustering algorithm into image segmentation is very suitable.
图像分割从本质上来说是一个对图像上所有像素进行分类的过程,因此人们也常把空间聚类算法用来进行图像分割。
参考来源 - 核模糊聚类算法及其在图像分割中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
DBSCAN is a spatial clustering algorithm based on density.
DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。
Experimental results show that the new algorithm has better performance than Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN).
实验结果表明，新算法较基于密度的带噪声数据应用的空间聚类方法(DBSCAN)具有更好的聚类性能。
Cluster analysis is a method of spatial data mining. Clustering algorithm can find some useful clustering structures directly from spatial data base.
聚类分析是空间数据挖掘的一种方法，聚类算法能从空间数据库中直接发现一些有用的聚类结构。
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